umber

Marketing automation operation support

AdobeのMA(マーケティング オートメーション)ツールであるMarketo Engage(マルケトエンゲージ)の運用支援をおこないます。配信シナリオの設計や作成、顧客データ分析、顧客行動分析をはじめ、メルマガやメールフォームのHTMLテンプレートの開発、LP(ランディングページ)の制作などのクリエイティブ業務も対応いたします。

顧客行動を分析し最適なシナリオを探す MA運用支援・サービス概要Service

配信シナリオの設計は、実際に施策をおこなったうえで結果を分析してブラッシュアップしていきます。例えば、メールの配信時間は「一般的にいわれている反応の良い時間」が本当に自社顧客にもあてはまるのか?などは、様々な曜日・時間に配信をおこなったうえで、独自の解を見つけに行きます。このように、トライアンドエラーを繰り返しながら、顧客行動に沿ったシナリオを探します。

サービス概要

顧客データ解析

購買データや顧客属性の分析から、メルマガを送付した時の反応、サイト訪問などログデータの状況、アンケートを実施した時の評価など、適宜分析をおこないます。

配信シナリオ設計と作成

メルマガを配信するシナリオ設計の作成と、実際にMarketo Engage(マルケトエンゲージ)への実装作業を代行にておこなわせていただきます。

メルマガ
テンプレートの作成

HTMLメールの貴社独自のデザインテンプレートを作成いたします。テンプレート化するため、配信する内容の追加や削除などが容易におこなえます。

デザイン制作物の作成支援

キャンペーンごとの専用LP(ランディングページ)やバナーの制作などのクリエイティブ業務もワンストップで対応しております。

定例会の実施

運用方針のすり合わせや、あらたなキャンペーンなどの企画の打ち合わせ、施策の効果検証レポートや顧客データ分析レポートのご報告など、定期的に定例会を実施いたします。

API連動
システムの開発

社内の顧客DBや商品DBなどと連動させ、データの取り込みや書き出しを自動化します。たとえば会員サイトのログインチェックにマルケト登録の可否を使用するなどが可能です。

取り組みの範囲 MA運用支援・サービス概要Service

市場調査による全体の把握から、競合や顧客など個別の調査・分析、自社サイトやSNS、メルマガなどの施策状況の分析、成約率や成約単価アップのための成約データや顧客データ分析までご要望に応じた調査・分析をおこないます。

データを
分析する

顧客データや
行動・アクション履歴を
分析します

検索順位調査 先入観を持たず、
顧客データと行動履歴を
多角的に分析・分類し
行動パターンや類似性を
見つけ出します

改善案を
立案する

現状の改善案と
新たな取り組み案を
考えます

検索順位調査 開封率向上のための企画、
キャンペーンなどの企画、
アンケートの実施案など
より良くするための
企画を考えます

必要なものを
つくる

施策実行に必要な
デザインやシステムを
つくりま

アクセス分析 デザインテンプレートや
キャンペーンのLPや
各種必要なバナー制作など
運用に欠かせないデザイン
制作・開発をおこないます

シナリオを
設計する

顧客行動にあわせて
MAの配信設計を
組み立てます

UX/UI 改善点・改善方法・制作物
これらをもちいて、
顧客行動にマッチした
配信設計・シナリオの設計
及び効果測定をおこないます

内容について MA運用支援・サービス概要Service

サイト分析でおこなう取り組みのご参考となるよう、内容の例をご紹介させていただきます。

  • データ取得元
  • データ成形
ga4
ga4

フレームワークを使用した
市場分析・環境分析

対象となる顧客を理解するため、自社・顧客・競合他社の3つの観点から市場環境を詳細に把握する3C分析や、市場を細分化したうえで、自社にとって最適なターゲット層とポジションを明確にするSTP分析などをおこないます。

  • データ取得元
  • データ成形
ga4
ga4

顧客行動の分析
購買行動モデル作成

ターゲットとなる顧客理解のため、ニーズを認識してから実際に行動(購入や問い合わせなど)に移すまでの流れを詳しく分析します。具体的には、例えばEngel Kollat Blackwellモデル(問題認識→情報収集→選択肢評価→購買→購入後評価)などの既存フレームワークを活用し、顧客の行動パターン・思考過程・接触チャネル把握します。

  • データ取得元
  • データ成形
ga4
ga4

顧客データ分析
行動履歴の分析

たとえば顧客の属性データや購買履歴がある場合、優良顧客に共通する傾向を抽出し、RFM分析(最近性・頻度・購入金額)やデシル分析(購入額順の10等分グループ)、行動トレンド分析などの各種手法を用いて、顧客の特徴や行動パターンを多角的に解明します。

  • データ取得元
  • データ成形
ga4
ga4

配信パターンや
シナリオの設計

施策の対象となる顧客をペルソナに設定し、顧客行動を推察したうえで適切な配信設計・シナリオの設計をおこないます。収集データや顧客行動をもとにシナリオを分岐させ、ツールを活用する際のメリットである複雑な分岐による顧客ごとのシナリオの最適化を図ります。

  • データ取得元
  • データ成形
ga4
ga4

メルマガ配信の効果や
アンケート結果の検証

実際にこれまでおこなったメール配信の開封状況やフォーム利用状況、サイト閲覧状況など成果分析をおこないます。またアンケートを実施した際は、顧客データを組み合わせた上で集計作業とともに課題の洗い出しなどをおこないます。


PAGE
UP